• Home
  • Proyección o Forecasting

Aplicada con R/ STATA/ Eview-s

Proyección o Forecasting

  • DURACIÓN

    1 mes

  • SEMANA

    4 horas

  • INVERSIÓN

    45 USD

Acerca del curso

En este curso aprenderás varios modelos para proyectar una serie de tiempo. Te enseñaremos métodos ingenuos, métodos no lineales, modelos usando descomposición de las series y modelos con transformaciones. Los temas que veremos son:

  • Smooth moving average
  • X11
  • SEATS
  • Seasonal and trend descomposition
  • SES
  • STL
  • ARIMA
  • SARIMA
  • ETS

Al final del curso podrás elaborar predicciones de series de tiempo, donde se incluyan su composición, su estacionalidad y tengan significancia estadística. Te servirá por ejemplo, para proyectar las ventas de tu empresa, conocer las fechas con mayor demanda o proyectar el PIB.

Requerimientos

  • Es recomendable que tengas tu propia computadora.
  • Es recomendable que hayas tomado nuestro curso de “Econometría I”.

Obtienes

  • Cuaderno de trabajo con todo lo que veremos en el curso, incluidos ejemplos
  • Bibliografía adicional para complementar el curso
  • Suscripción por tres meses al reporte económico mensual
  • Descuento si continuas con el siguiente curso
  • Certificado de participación

Inversión

Por persona tiene un valor de 45 USD. Si te acompañan más de dos personas se realiza un descuento grupal.

Horarios

  • Lunes y Miércoles de 8 PM a 10 PM
  • Martes y Jueves de 6 PM a 8 PM
  • Sábado de 1 PM a 7 PM
Profesor
Danny Moreno

Danny Moreno

Finanzas, Riesgos, Econometría

Curos relacionados

R desde cero
  • 1 mes
  • R, Business Intelligence

R desde cero

Acerca del curso En este curso aprenderás los fundamentos para manejar bases de datos en R.

Aplíca ahora
Excel avanzado
  • 1 mes
  • Excel, Business Intelligence

Excel avanzado

Acerca del curso En este curso aprenderás herramientas que facilitaran tu trabajo cotidiano.

Aplíca ahora
Regresiones no lineales
  • 1 mes
  • Econometría, R, STATA, E-views, SPSS, Machine learning

Regresiones no lineales

Acerca del curso Se diferencian de las regresiones lineales ya que no deben cumplir con tantos …

Aplíca ahora